📍 프로젝트 주제

• 한우 산지 가격을 머신 러닝을 활용해 예측하여 축산인 유저들에게 제공
• 축산인 간의 커뮤니티 공간 기능을 제공하여 축산 정보 공유, 네트워킹 활성화 목적

📍 프로젝트 참여 인원

• 6명
  • ML Engineer 2
  • Backend Developer 2
  • Frontend Developer 1
  • UX/UI Designer 1

📍 프로젝트 기간

• 2020.03.20 ~ 2020.06.30

📍 담당 역할

• 문제에 맞는 데이터를 정의하기 위해 축산 도메인 심층 자료조사 수행
• Open API 활용해 ML Engineer 동료 1명과 함께 축산 경매 가격, 가상 데이터 수집
• 동료 1명과 데이터 분석을 개별적으로 수행 후 Github issue를 활용해 서로의 분석 리뷰
• 딥러닝 기반 LSTM 모델 구현 후 백엔드 개발자에게 모델 메타 데이터 전달

📍 기술 스택

• OS : MacOS, Linux
• ML 언어 및 프레임워크 : Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Keras, Tensorflow
• 백엔드 : Java
• 프론트 : Flutter
• DB : MySQL