실시간 수요, 공급을 고려해 결정되는 AI 추천 요금
📍 프로젝트 주제
- 실시간 수요, 공급 등 기타 환경 변수들을 고려하여 최적의 요금을 추천하는 AI 요금 모델 개발 프로젝트
- 기존에 운영되고 있던 모델보다 성능이 좋은 신규 모델 교체를 통한 KPI 지표 향상 목적
📍 프로젝트 참여 인원
- 3명
- ML Engineer 2명(본인이 주도적으로 리드하되 사수 분에게 피드백 요청 및 답변)
- MLOps Engineer 1명
📍 프로젝트 기간
📍 담당 역할
- 기획자, 데이터 분석가와 협업하여 필요한 데이터 정의
- 데이터 EDA 진행, 모델 개발, 모델 성능 및 모델로 인한 KPI 지표 모니터링 대시보드 제작
- 모델 사후 분석 진행
📍 기술 스택
- OS : MacOS, Linux
- 언어 : Python
- 프레임워크 : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Seldon-core, FastAPI, Vertex-AI
- DB(SQL) : Hadoop(Impala), BigQuery
- 서빙 : k8s, Docker
- 대시보드 : Zeppelin