📍 프로젝트 주제

1. 유저들의 히스토리 기반 거주지, 직장 같은 최빈 장소로 숏컷하여 택시를 제안해주는 추천 개발
2. 유저들이 실시간으로 이용하거나 예약한 특정 서비스를 기반으로 이와 연계될 수 있는 다른 서비스를 제안해주는 추천 개발

📍 프로젝트 참여 인원

1. 3명(ML Engineer 1 / MLOps Engineer 1 / Backend Developer 1)
2. 4명(기획자 1 / ML Engineer 1 / MLOps Engineer 1 / Backend Developer 1)

📍 프로젝트 기간

1. 2022.08.09 ~ 2022.12.12
2. 2023.06.22 ~ 2023.10.18(릴리즈 예정)

📍 담당 역할

• 초기 추천 시스템을 만들기 위해 기획 쪽에서 사전에 정의한 다수의 추천 Rule들을 구현
• 카카오T 내에 존재하는 수 많은 서비스들(택시, 대리운전, 항공, 기차, 발레, 주차, 렌터카 등)의 담당 개발자 분들과 커뮤니케이션 하며 서버 간에 통신할 Request/Response 스펙 정의
• 다수의 추천 Rule들이 잘 동작하는지 QA 대응

📍 기술 스택

• OS : MacOS, Linux
• 언어 : Python
• 프레임워크 : FastAPI, Pandas, Numpy
• 서빙 : GKE, Docker
• CI/CD : Jenkins, ArgoCD
• 협업관리 : Github, Jira, Slack