📍 프로젝트 주제

• 코로나 바이러스로 인해 아버님이 운영하시는 자영업 '우추리 축산' 매출에 큰 타격을 입는 문제 발생
• 이를 해결하기 위해 정육 축산업의 일 매출을 사전에 예측
• 예측한 일 매출을 아버님에게 실시간으로 전달하여 정육 재고 주문 최적화

📍 프로젝트 참여 인원

• 1명

📍 프로젝트 기간

• 2021.01.10 ~ 2021.03.31

📍 담당 역할

• 데이터 수집 및 적재
  • 과거 매출이 기록된 여러 권 노트에서 수기로 데이터 수집
  • Open API 활용해 축산 도매 가격, 기상 데이터를 웹 크롤링을 활용해 수집
  • 수집한 데이터들을 로컬 MySQL DB 서버에 적재
• 데이터 전처리 및 예측 모델링
• twilio 라는 SMS 전송 서비스와 Python을 연동하여 실시간 예측 지표 서빙

📍 기술 스택

• OS : MacOS
• 언어 : Python
• 프레임워크 : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow
• DB : MySQL
• 서빙 : crontab
• 형상관리 : Github

📍 느낀 점